许多人认为衡量成功的唯一标准是最终结果。例如，如果你正在销售一种产品，你是否因为在传播活动中的投资而卖得更多？如果是，那么它就被判定为成功。如果没有，就被判定为失败。

一方面，任何对传播活动的投资都应该带来增量的结果（至少在一定程度上可以抵消投资），但用这种方式来衡量成功是有局限的。

最终结果被认为是一种“结束过程”的衡量标准。它们让你知道你在比赛中跑得有多好，你完成了什么名次。但是，这些信息并不能让你做出任何中期的修正，以便走上正轨或积极地提高结果，从而获得最大的投资回报。

因此，可以采取“过程中”的措施。这些是你是否在轨道上的标志。继续用比赛来比喻，“过程中”的衡量标准就相当于分割时间，告诉你是领先还是落后于你的目标速度。

品牌资产监测器提供了一种量化的市场研究方法，以确定目标客户对驱动偏好的关键“资产或属性”的看法变化。

因此，创建品牌资产监测的第一步是深入了解你的品牌所竞争的类别中的这些资产是什么。一个可操作的品牌资产监测器将为你的品牌和一组预先定义的竞争品牌采集感知数据。

对于每个资产，你让受访者告诉你，在他们心目中与你的品牌有多大的关联，通常是从1到10的尺度。你需要确保样本量在统计学上是可预测的，并且你要定期（通常是每年）进行品牌资产研究。

当你有了量化的结果，你就可以开始分析你的品牌与竞争品牌在目标客户心中的相对位置。

规则是在80%的置信度下，统计学上显著的分数差异值得深入分析。80%的信心水平，而不是你在出版物中经常看到的更严格的95%。从这个角度来看，80%的置信度意味着你的结论有20%的机会是错误的。在商业领域，很多时候你是在众所周知的抛硬币的过程中做出决定的，所以我总是觉得80%的置信度是比较充分的。

当你至少进行了两次研究，你就可以开始观察分数随时间的变化。你要评估的关键问题是，去年的品牌传播工作是否：（1）产生了整体差异；（2）延长了竞争优势方面的差距；（3）缩小了竞争劣势方面的差距。

要把第一个品牌资产监测器拉到一起需要时间。而且，这个时间花得很值，因为你不想在未来改变调查问卷的内容。你希望在逐年查看数据时，尽可能地进行同品牌的比较。问卷的可持续性直接取决于你对竞争类别中的选择驱动因素的了解程度。

你可以使用品牌资产监测器来获得品牌意识、品牌记忆和品牌忠诚度方面的数据。收集这些数据是你在研究中所提出的问题的一个功能。

你可以自己设计和部署一个品牌资产模型，但由于获得正确的测量方法的关键任务，以及你应该不愿意随着时间的推移而改变问题，可以尝试与一个高质量的研究机构合作。

该机构不仅会帮助你设计研究，使其具有统计学上的有效性，而且还会给你一个重要的客观的第三方审查，以减少问题的偏差。

记住，数据的价值在于帮助决策。你希望它尽可能的可靠。牢记“种瓜得瓜”这句老话是明智的。投资于研究公司来帮助设计你的资产研究是值得的。

当然，拥有品牌资产数据是很吸引人的。但是，如果你不利用这些数据来制定前进的决策，这些数据也不过是一个最终的过程测量。使用过程中的衡量标准的力量在于可以灵活地做出改变，以使你的品牌表现最大化。