对话|人工智能(AI)和Web3.0:品牌全新疆界
作者:编辑部
2023-06-20
摘要:6月15日,在北京举办的世界品牌大会上,中国知名企业的管理者和国外顶尖院校的品牌专家就“人工智能(AI)和Web3.0:品牌全新疆界”的主题进行了线上线下对话与互…

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在Web3.0的背景下,如何利用科技手段找到与消费者新的沟通方式与情感链接,实现品牌共创的核心价值;如果通过动态营销找到创新突破口,提升品牌的竞争优势,这些都是中国企业和企业家们当前需要重点思考的问题。

6月15日,在北京举办的世界品牌大会上,中国知名企业的管理者和国外顶尖院校的品牌专家就“人工智能(AI)和Web3.0:品牌全新疆界”的主题进行了线上线下对话与互动研讨。

外方嘉宾:

大卫·艾克(David A.Aaker)博士

加州大学伯克利分校哈斯商学院 营销学荣誉教授,被誉为“品牌资产的鼻祖”

莱维·多尔(Ravi Dhar)博士

耶鲁大学管理学院 管理和营销学教授

伊利·欧菲克(Elie Ofek)博士

哈佛大学商学院 营销学教授

斯蒂芬·沃格(Steve Woolgar)博士

牛津大学商学院 营销学教授

中方嘉宾:

张彬 先生

九牧集团 副总裁

王晨华 先生

波司登股份有限公司 副总裁

高健 先生

北大荒食品集团 党委委员、副总经理

嘉宾主持:

王婧 女士

台湾辅仁大学管理学院教授、

耶鲁大学营销学博士


▍王婧(主持人):

各位领导,企业界、商界朋友们,我们终于在线下相会了。首先,请三位中方嘉宾给大家简短的回顾,介绍在过去的一年中,各自在品牌生态体系的打造以及数字化人工智能的结合上有哪些新的探索。

▍张彬(九牧):

世界品牌大会上讨论的话题一直与时俱进,比如本次大会的AI、Web3以及时下最火的Chat GPT,都影响着我们企业的品牌建设。那么,请问教授,人工智能和元数据等技术的快速发展给品牌建设将带来哪些挑战和机遇?是否存在潜在的道德问题和与定向广告相关的个人数据的滥用?最后,由于自动化程度的提高和对人工智能的依赖,品牌是否面临着失去人性的风险?


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张彬 先生

九牧集团副总裁

莱尔·多尔:人工智能对品牌及营销产生了颠覆性影响。包括美国在内,很多公司已经开始在科技会议上讨论技术对业务、品牌营销以及整个公司的影响。有一家技术公司的总裁表示,如果你的公司不能赶上AI的风口,那么你将落后于其他技术公司。AI会提升品牌营销的效率,最直接的改善即是我们触达客户的时间变短,价格变低;同时,客户管理也变得智能。

值得注意的是,AI在带来机遇的同时,也面临着挑战,比如,大家都很担心的隐私问题,以及大数据助力下的品牌营销可能会产生反效果。这些都是品牌方在使用数据时,需要考虑的维度。

王婧(主持人):多尔博士是我在耶鲁大学读博的导师,我记得多年前,他曾提到过一句话至今让我印象深刻,数据永远是手段和工具,我们不能为了数据而数据。因而,AI对品牌营销提出了更高的要求,数据如何为我所用,成了当下品牌方面对的挑战,正所谓:水能载舟,亦能覆舟。

▍张彬(九牧):

感谢两位教授的解答。下一个问题,想问下大卫教授,作为中国的顶级厨卫品牌,JOMOO在我们的整体设计战略中优先考虑了可持续性、低碳排放和环境保护。这与您的新书《目的驱动的品牌的未来》中强调的原则相一致,该书提倡可持续的品牌建设理念。现在,随着JOMOO拓展国际市场,我们渴望探索如何将人工智能融入可持续发展的概念,以吸引更大的全球消费者群体。我们如何才能有效地将人工智能和可持续发展结合起来,以吸引更多的受众呢?

大卫·艾克:针对第一个问题,我想做如下补充,AI的确是未来品牌营销的一个挑战,在大数据驱动下,有很多软件,有很强的计算能力,我们面临的挑战是,能否创造一个系统,这个系统可以很好的利用好数据和软件,进而适应不断变化的数据和软件。从营销来看,要去适应新的环境,品牌方可以从整个社会和可持续的高度去进行品牌建设,以JOMOO为例,要明确自己的使命,你的使命可以是打造健康的卫浴和健康的生活。同时,要打造具有标志性的产品增加客户的可信度,可以是智能家居、智能马桶、智能喷头和地漏等等。这些都是你独一无二的技术优势,把他们打造成具有可信度的品牌故事,把可持续的理念对外宣传,打造拳头产品,不断去迭代,进而成为家居领域领头羊。

王婧(主持人):大卫的观点特别好,数据可以改变品牌触达消费者的速度,可以颠覆产品的规划和上市周期,但他无法改变的是品牌,企业亘古不变的依然是通过好的产品传递企业价值,这个价值是可持续的。


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▍王晨华(波司登):

波司登成立于1976年,40多年我们一直致力于做一件事,就是把羽绒服做好。作为传统行业,在大数据时代之前,我们不了解消费者的痛点,盲目生产,近年来,通过大数据整合,将前端终端到后端全面打通,通过数据分析,实时掌握消费者需求。这也是波司登近年来一个重大的变革。

作为中国最大的羽绒服生产商,波司登自2012年在伦敦设立旗舰店和欧洲总部以来,一直致力于融入英国市场和社会。那么,请问沃格教授,在当今的数字时代,中国消费品牌在取得新的成功的同时,如何准确地与英国当地的消费者建立联系,在商业场景和消费者服务方面进行创新,并展示社会责任,是至关重要的。有鉴于此,中国消费品牌如何实现这些目标并在英国市场取得成功?


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王晨华 先生

波司登股份有限公司副总裁

斯蒂芬·沃格:你的问题视角很好,同时也是一个很大的问题。从本质来看,问题即是如何能够和本土消费者对接。目前,很多人都在讨论说机器人越来越智能,将会取代真人,但在我看来,证据不够充分,很多人将机器人描述的天花乱坠,但不要忽视,我们在新技术出现的时候,往往是在重新定义“智能”本身这个词。从历史上我们有很多经验可以借鉴,18世纪的欧洲,当时出现一种机械木偶,大家担心这种机械木偶是否会取代人类演奏音乐。类比现在Chat GPT的出现同样让人类有如此疑问,我们是否会被取代?但从机械木偶的例子类比可以想到,其实在若干年后,AI将会和木偶一样,不能算是一种智能,只是现时的一个特定概念。就像大卫教授所言,品牌建设本质上没有发生任何变化。

回到刚才的问题,一个中国快消品如何打入英国市场,我觉得关键在于能够和本地消费者建立连接,第一,就是信任,这个信任不是取得单个消费者的信任,而是英国群体的信任,因而在取得信任的过程中,社会性的数据具有一定的参考意义;第二,要进行文化分析,要用大数据去攻克消费者内心的担心。

王婧(主持人):感谢沃格教授,归根到底,品牌、客户关系管理归根结底就是信任管理。品牌需要回归到核心价值,与消费者连接,找到最有价值的消费者,建立长久、互惠、互信的关系。

▍王晨华(波司登):

感谢教授的分享,让我们有了新的方向走进欧洲市场。第二个问题,生成式人工智能技术,如ChatGPT,被认为是今年最有前途的技术进步。它们有可能极大地影响社会生产力和工业发展。虽然对它们的潜在影响存在不同的看法,但很明显,人工智能技术有能力改变数字品牌。在您看来,它们会产生什么影响,您认为它们最有可能被成功和可行地应用于哪些领域?

伊利·欧菲克:感谢您的提问,其实您的问题也可以概括为,生成式AI如何改变企业?我们发现,很多公司也在研究,究竟多大程度上,ChatGPT可以替代人类完成多少工作。但其实返回营销领域,就会发现AI可以带来一些转变,首先,客户服务,聊天机器人可以提供正确信息;其次,感知客户情感,通过分析客户语言感知客户情绪变化,调整措辞;最后,个性化服务和设计。以教授为例,用ChatGPT可以对学生更好的进行描述,反向可以收到学生的反馈,这些都是肉眼可见的定制化服务。

▍高健(北大荒):

2022年,北大荒集团粮食作物播种面积达4566.8万亩,总产量达到451.3亿斤,预计粮食商品量在428亿斤左右,连续12年粮食产量稳定在400亿斤以上。北大荒也希望乘着AI之浪,打造绿色智慧厨房,通过大数据分析,对市场、客户和渠道等基本面全盘精准掌握,进而更好的提升产品品质,提升品牌力。

今天很荣幸能和几位知名教授一起讨论,我的问题是,在人工智能技术出现后,它是增加还是减少了品牌的意义?以食品行业为例,我们如何利用人工智能和大数据技术来系统地分析目标受众的行为,使产品开发和营销策略与消费者的需求相一致?


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高健 先生

北大荒食品集团党委委员、副总经理

莱维·多尔:AI时代,品牌的根本原则没有改变,即要为产品进行价值主张。以食品公司为例,AI通过分析和理解人类行为(家庭、超市、饮食习惯、对产品的期待等),利用数据分析,让生产出来的产品更加贴合消费者的需要。

英国有一家三明治的品牌,他们发现孩子们点三明治的时候都喜欢点薯条,于是出品了一款夹薯条的三明治,销量暴增。由此可见,产品有了新的配方及符合客户需求的创新,就会导致产品大卖。从这个案例我们的得到的启示是,通过数据分析消费场景和用户习惯,进一步洞察消费者,进而推进和改变营销策略。

斯蒂芬·沃格:就我个人角度看,新技术令人激动和向往,但向往的同时,我们还是要回归品牌的基本点。企业可以试着通过消费者画像来分析消费者的行为和偏好以及消费场景。也就是说,企业的产品开发和市场策略,要和消费者偏好相结合,特别是要重视消费者的负面偏好。因而,未来AI可以助力企业传播积极信息,避免消极偏好。

王婧(主持人):非常感谢沃格教授为产品开发和营销策略提出了自己的建设性意见。很感谢主办方,每一年根据热点为我们搭建一个平台,让我们各抒己见,把握趋势。通过今天的讨论,我最大的感触是,我们不该在热点词汇里迷失对未来的希望,不该丧失对品牌建设的主动权,数字和科技应该为人所用,科技应该发挥其高效作用,建立与消费者联系,了解分众,将这个革命性工具利用好,进而走向美好未来。谢谢大家,我们明年的世界品牌大会再见。


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